چگونه اقتصاد ؟ در مقابل چگونه است اقتصاد برای هر یک از ما ؟

درک سلامت اقتصاد بستگی دارد که چگونه شما قاب داده ها.

آمار اقتصاد کلان (مانند که در اداره آمار نیروی کار شغل گزارش) می توانم به شما بگویم در مورد اقتصاد به عنوان یک کل است, اما disaggregating که داده ها — شکستن آن را به زیر شاخه ها مانند نژاد و جنسیت و محل سکونت— می توانید نشان می دهد برخی از جالب و مهم واقعیت.

روندا Vonshay شارپ است که یک اقتصاددان و موسس و رئیس موسسه زنان برای علم حقوق صاحبان سهام و مسابقه (عاقلانه). او در صحبت با بازار میزبان کای Ryssdal در مورد اینکه چرا بیشتر مردم به فکر می کنم در مورد اطلاعات که در disaggregated تشکیل شده است یکی از اهداف خود. در زیر یک ویرایش متن مکالمه خود را.

کای Ryssdal: بنابراین کمک به ما در درک چرا disaggregated اطلاعات مهم در سیاست ،

روندا Vonshay شارپ: من فکر می کنم من می خواهم برای شروع با گفتن این که زمانی که ما disaggregate اطلاعات ما حرکت به دور از تعصبات. بنابراین اگر شما disaggregate اطلاعات توسط شما حرکت به دور از سفیده بودن هنجار. در سیاست های چشم انداز disaggregating داده ها اجازه می دهد تا شما برای پیدا کردن تفاوت های ظریف و نتایج به طوری که شما می توانید صنایع دستی سیاست های بهتر. برای مثال هنگامی که ما فکر می کنم در مورد بیکاری اعداد که آمد روز جمعه گزارش ها می گویند که بیکاری سیاه پوستان از افزایش 16.7 به 16.8[%]. اما این بیکاری تعداد برای سیاه پوستان به عنوان یک کل. اگر شما disaggregate که در آن BLS را و سپس شما را ببینید که نرخ بیکاری برای مردان سیاه و سفید رفت و از 16.1 به 15.5 اما برای زنان آن افزایش یافته است. این چالش زمانی که ما لازم نیست داده شده است که در disaggregated است که آن را سخت تر به صنایع دستی سیاست های موثر. شما را تا پایان پیشنهاد سیاست هایی که در حال مرتب کردن بر اساس one-size-fits-all و که ممکن است جمعیت است که بیشتر آسیب پذیر است.

Ryssdal: می تواند به شما من یک نمونه از داده ها است که disaggregated که شما آمده اند در سراسر است که ما را از بهره مند دانستن برخی از جزئیات و تقاطع از آن ؟

Vonshay شارپ: آره پس من می مانم با یک بیکاری ، بنابراین BLS گزارش داد که کارگران پاره وقت را افزایش داده اند اما آنها نمی disaggregate آن داده است. بنابراین آنچه که ما نمی دانیم این است که یک افزایش در تعداد از زنان که در حال کار پاره وقت ؟ ما نمی دانیم که اگر یک افزایش در تعداد از مردمی که مراقبان ما نمی دانیم که چه بخش های آن نهفته است. به طوری که ما در حال فکر کردن در مورد مراقبت عمل می کنند و ما در حال فکر کردن در مورد حقوق و دستمزد طرح حمایت ما نیاز به اطلاعات که بیرون آمدن از BLS که صحبت کردن در مورد وضعیت اقتصادی فعلی به disaggregated به طوری که برای دور بعدی از سیاست های ما می تواند سیاست هایی که در حال رفتن به موثر باشد و در واقع کمک به مردمی که نیاز به کمک.

Ryssdal: آیا شما فرض کنید این است که یک لحظه — و یا شما امیدوارم که من حدس می زنم که این یک لحظه ای که در آن این علت ممکن است یک کمی از رزونانس برای مردم به عنوان ما سعی می کنید به کشف راه ما را از طریق این ؟

Vonshay شارپ: من خوشبین هستم. بنابراین دیابت [الیزابت] وارن و [تشکر. Ayanna] Pressley و همچنین به عنوان سن. [Tim] Kaine و سناتور. [علامت] وارنر پیشنهاد disaggregating اطلاعات COVID-19 بیماری همه گیر. نگرانی من این است که آیا یا نه آن خواهد بود disaggregated مناسب است. اگر شما در راه است که COVID-19 داده است که در گزارش این گزارش با نژاد و قومیت و آن گزارش شده توسط جنسیتی و شهرستان سن و اما آنچه ما واقعا نیاز به آن است که اطلاعات گزارش شده است که در تقاطع نژاد و جنسیت و سن و محل سکونت به طوری که ما می تواند یک ایده در مورد چه کسی بودن نهفته است. و من مطمئن هستم که این اتفاق خواهد افتاد.

داستان های مربوط به